Die Welt verliert mit alarmierender Geschwindigkeit wildlebende Arten und Ökosysteme - Europa ist keine Ausnahme. Die biologische Vielfalt ist die Grundlage für funktionierende Ökosysteme, die lebenswichtige Güter und Dienstleistungen für Menschen und alle anderen Lebewesen bereitstellen. Deshalb müssen wir den Verlust an biologischer Vielfalt in absehbarer Zeit umkehren.
Dies kann erreicht werden, indem die zugrundeliegenden indirekten Treiber des Biodiversitätsverlustes, wie Konsummuster, Normen und Werte, angegangen werden, um eine doppelte Entkopplung zu erreichen - die Entkopplung des Konsums von der Übernutzung natürlicher Ressourcen und die Entkopplung der Bedürfnisbefriedigung vom Konsum. Ein solcher Wandel erfordert soziale Innovation und verbesserte systemische Governance-Ansätze. Darüber hinaus bieten Digitalisierung und neue Technologien das Potenzial, die Erhaltung der biologischen Vielfalt zu unterstützen, das gesellschaftliche Wohlergehen zu steigern und den wirtschaftlichen Wohlstand zu verbessern. Diese Chancen gilt es zu nutzen und gleichzeitig die negativen Auswirkungen abzumildern.
GoDigiBios zielt darauf ab, einen biodiversitätsrelevanten Wandel hin zu einer naturfreundlichen Wirtschaft und Gesellschaft zu unterstützen, indem neue digitale und aufkommende Technologien genutzt werden, um den Verlust der biologischen Vielfalt umzukehren. Konkret wird GoDigiBioS folgende Ergebnisse liefern:
Ein umfassendes Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Biodiversität, sozialem und wirtschaftlichem Wohlergehen und technologischer Entwicklung, ergänzt durch neue Erkenntnisse und praktisches Wissen;
Instrumente zur Unterstützung biodiversitätsrelevanter Entscheidungen;
verbesserte, systemische Politikkombinationen und Governance-Ansätze.
Um dieses Wissen, diese Instrumente und Governance-Ansätze gemeinsam zu erarbeiten, wird GoDigiBioS das Wissen und die Erfahrung von Forscher*innen und Interessenvertretungen aus Transformations-Laboren in vier peri-urbanen Regionen in Europa (Portugal, Bulgarien, Spanien, Dänemark) nutzen und spezifische Ansätze anwenden, um die Skalierbarkeit und Replizierbarkeit der entwickelten Lösungen zu gewährleisten.